Las cadenas españolas toman ventaja en la reserva hotelera completa con IA | Federació Hostaleria i Turisme de les Comarques de Girona

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Las cadenas españolas toman ventaja en la reserva hotelera completa con IA

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Hosteltur. Neobookings y Mirai completan el embudo de la reserva con inteligencia artificial.

Ya lo advirtió Félix Pérez, responsable de Operaciones y Estrategia de negocio de Mirai, en Por qué aún no se reserva mayoritariamente con IA… y cómo prepararse para ello, como publicó HOSTELTUR noticias de turismo. El motivo siempre ha sido un embudo incompleto que obligaba al usuario a finalizar su reserva en la web del hotel. Pero ahora la propia Mirai y Neobookings han llevado la venta directa un paso más allá en los asistentes de inteligencia artificial, ya que ambas permiten completar la reserva sin abandonar la conversación, aunque con diferencias. Se adelantan así a grandes grupos internacionales como Hilton, Marriott, Accor y Radisson, que aún no disponen de esta opción.

Neobookings reproduce con NeoGPT la interfaz completa del motor de reservas del hotel dentro de ChatGPT y Claude, mientras Mirai expone en el primero las capacidades transaccionales del canal directo para que el asistente opere mediante lenguaje natural.

Neobookings lleva el motor de reservas completo a ChatGPT y Claude

Neobookings ha desarrollado NeoGPT para trasladar al entorno de los asistentes de IA la experiencia completa del motor de reservas. El sistema funciona en ChatGPT y Claude y permite que el huésped avance desde la consulta inicial hasta la confirmación dentro de la conversación, utilizando el motor, las tarifas y la pasarela de pago del hotel.

La propuesta supone un avance respecto a los modelos que emplean grandes grupos internacionales. Así, Hilton está presente en Google AI Mode y ChatGPT, pero redirige al usuario a su web para reservar. Marriott centra su estrategia en alimentar de contenido a Google y OpenAI para mejorar la presencia de sus hoteles en las respuestas; mientras Accor y Radisson permiten buscar hoteles, consultar habitaciones, servicios o tarifas desde sus aplicaciones en ChatGPT, aunque la compra termina en sus respectivas páginas web.

Para Raúl Blanco, responsable de IA de Neobookings, esa salida supone una ruptura en un momento especialmente sensible del proceso comercial, ya que “cada salto fuera de la conversación aumenta el riesgo de perder la venta”. En este sentido advierte que, después de años de optimización de los motores para reducir fricciones, obligar al viajero a cambiar de entorno cuando ya está cerca de decidir puede afectar a la conversión.

NeoGPT busca evitar esa interrupción integrando en el chat los elementos habituales del motor. El usuario puede consultar un mapa con las ubicaciones de los hoteles, filtrar por región, zona o servicios, abrir la ficha de cada establecimiento y acceder a galerías, dirección, contacto, condiciones, calendario de precios y métodos de pago.

Durante la reserva el asistente muestra calendarios, selectores de adultos y niños, habitaciones con fotografías, régimen y precio, extras como desayuno, aparcamiento o late check-out, formularios con los datos solicitados por el hotel y, al final, el localizador y el resumen. El sistema incorpora al menos 18 tipos de elementos interactivos y puede mostrar disponibilidad por tarifa, descuentos y reservas de varias habitaciones.

La arquitectura se apoya en Model Context Protocol (MCP). Blanco asegura haber unificado los datos en una base de conocimiento procesada, normalizada y curada que puede ser consultada por distintos agentes o grandes modelos de lenguaje. De este modo, detalla, “da igual que sea una aplicación de ChatGPT, un chatbot o un agente de voz: todos acceden a la misma fuente de verdad”.

El responsable de IA de Neobookings explica que la compañía comenzó a trabajar con MCP hace alrededor de año y medio y plantea esa capa tecnológica como una forma de evitar nuevas integraciones cada vez que aparezca otro asistente. NeoGPT admite además entrada por voz, en lo que se están enfocando los asistentes de IA, por lo que la reserva hablada será uno de los primeros usos cotidianos. El siguiente paso será cuando el agente pueda completar todo el proceso en nombre del huésped, sin que éste tenga que intervenir.

Mirai convierte el canal directo en operable desde ChatGPT

Mirai ha iniciado asimismo el despliegue en ChatGPT de plugins para varios de sus clientes, como los hoteles Emperador y Moderno de Madrid, Porcel Hoteles en Granada y Gloria Thalasso & Hotels en Canarias. Sus clientes pueden ya así consultar información y reservar utilizando lenguaje natural sin salir de la conversación.

Su enfoque tecnológico es distinto al de NeoGPT, ya que los plugins -conexiones que permiten a ChatGPT acceder a servicios externos para consultar información, utilizar herramientas y ejecutar acciones en nombre del usuario- exponen las capacidades transaccionales del canal directo. El asistente puede consultar en tiempo real disponibilidad y precios, trabajar con distintas divisas, aplicar filtros, mostrar promociones y habitaciones, completar una reserva y también modificarla o cancelarla.

La tecnología se apoya igualmente en una capa MCP. Mirai centraliza el conocimiento del hotel y, a través de este protocolo, pone a disposición del asistente tanto la información como las funciones necesarias para operar sobre el canal directo. Es la misma infraestructura que ya utiliza Sarai, su asistente de IA y motor de reservas conversacional.

El objetivo es que el usuario pueda expresar una necesidad completa en lenguaje natural y que el asistente la interprete para ejecutar las acciones correspondientes. Frente a soluciones que devuelven al cliente a la web al avanzar en la compra, Mirai busca que ChatGPT opere directamente sobre el motor hasta cerrar la reserva.

La compañía también considera que esta capacidad será especialmente relevante a medida que gane peso la voz. Si el usuario deja de navegar por pantallas y formula directamente una petición, la tecnología debe entenderla y traducirla en consultas y acciones sobre disponibilidad, condiciones y precio.

No obstante este lanzamiento se encuentra en una etapa inicial. La empresa reconoce que el ecosistema de plugins todavía presenta incógnitas, entre ellas cómo descubrirán los usuarios estas conexiones sin tener que conocer e instalar previamente las de cada hotel, y qué papel tendrán en las fases de inspiración y recomendación, además del tramo final de la compra.

Por ese motivo el despliegue será progresivo y limitado mientras la compañía acumula aprendizaje. El propósito inmediato no es convertir los plugins en un canal de gran volumen, sino preparar la venta directa para un entorno en el que los agentes de IA puedan intervenir de forma creciente en el proceso de reserva.

El reto para los hoteles, como constata Pablo Delgado, socio ejecutivo y CEO para América de Mirai, “ya no es únicamente ser descubribles por la IA, sino conseguir que su canal directo sea también operable por ella: que un agente pueda entender el hotel, consultar disponibilidad y precios y llegar hasta la reserva. Las OTA ya se están preparando para competir en este nuevo ecosistema agéntico; el canal directo debe hacerlo también”. Y concluye: “Ser descubrible permitirá al hotel estar en la conversación; ser operable le permitirá competir por la reserva”.