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Cuando una persona pregunta a una IA qué ver en un destino, la respuesta suele concentrarse en los lugares más conocidos, porque suelen alimentarse de redes sociales, blogs de viajes, foros, plataformas de reservas, etc. Andrés Martínez cuestiona esa lógica porque deja en segundo plano propuestas que forman parte de la identidad local, sin contar con que orientan las visitas hacia los mismos puntos del territorio y generan saturación.

Según el CEO de iUrban, las administraciones deben trabajar en dos frentes. El primero es ordenar y publicar información oficial sobre el destino de forma que los sistemas de IA puedan encontrarla y utilizarla como fuente. El segundo es ofrecer al viajero canales propios de consulta, capaces de responder a sus intereses durante la estancia. Tener contenidos oficiales disponibles no garantiza que una IA externa los incluya en sus respuestas, pero aumenta las posibilidades de que esa información forme parte del relato que recibe el usuario.

“Lo más recomendado a veces no es lo mejor”, cree Martínez, insistiendo en la importancia de que los propios destinos alimenten los algoritmos: “tienes que estructurar tus canales y tu información como a la IA le gusta, para que puedas salir en los primeros lugares”. Una recomendación que va en línea con lo mencionado por Rafael de Jorge, fundador de Growtur, al señalar que “el destino tiene que controlar qué está diciendo la IA”, entendiendo ese control como la capacidad de vigilar el mensaje y alimentar los sistemas con información propia.

“El gran desafío de los destinos es ser relevantes para el turista. Ser un canal de consulta” al que acudir tanto para planificar una actividad como para decidir qué hacer ese mismo día, ha destacado ante HOSTELTUR.

Esto exige ir más allá de una lista de atractivos. Se trata de responder a preguntas concretas que pueden formular los visitantes: dónde encontrar producto local, qué hacer con niños o qué ruta resulta accesible para una persona que utiliza silla de ruedas. Además, según explica Martínez, analizar las consultas recibidas en webs, oficinas de turismo y puntos de información permite detectar necesidades e incluso ayuda a reorientar flujos.

“Con nuestro asistente de IA, usamos el dato para decir, por ejemplo, que un museo está cerrado o que se han vendido todas las entradas, pero que existe otro que es gratuito y que no estará saturado. Se trata de reorientar, desde lo público, el tráfico a otros sitios y de aportar valor”, ha detallado.

Al mismo tiempo, el uso de IA para gestionar destinos puede servir para poner en valor la identidad local, ofreciendo información vinculada al territorio y a su cultura, en lugar de recomendar solo lo popular. “Si todo el mundo va a los mismos sitios, los comercios de toda la vida, los productos tradicionales, acaban desapareciendo a favor de franquicias y todos los sitios terminan pareciéndonos iguales”, destaca

La sugerencia de Martínez es “que sean los destinos quienes cuenten su relato, no Google”, porque solo así será posible romper con la tendencia de visitar siempre lo mismo y a la misma hora: “lo importante es que los viajeros conozcan no solo lo que los algoritmos dicen, porque entonces sí que se producen tensiones puntuales, saturaciones y eso obliga a mover flujos para que la convivencia sea factible”.